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Extended Reality
Praktische Leitfäden zur WebXR-Entwicklung, immersiven Anwendungen und Open-Source XR-Tools — basierend auf Browser-Standards, selbst gehosteter Infrastruktur und souveräner Technologie.
Spatial UI & Design (Juli 2026)
Spatial UI & Interaction Design for WebXR — Design-Prinzipien und Implementierungsmuster für räumliche Schnittstellen: Layout, Typografie, Gesten, Feedback, Barrierefreiheit und Performance-Budgets.
Cross-Platform WebXR: Quest, Vision Pro, und Mobile — Progressive Enhancement-Strategien für Meta Quest 3, Apple Vision Pro, mobile AR und Desktop-VR: Feature-Erkennung, Input-Abstraktion, Rendering-Qualitätsstufen und CI/CD-Testing.
AI-Assisted XR Development with Modern Toolchains — KI-gestützte XR-Tools: IWSDK, XR Blocks, vibe coding, MCP-Server für Three.js, NVIDIA Gaussian Splatting, Text-to-3D-Asset-Generierung und automatisiertes Testing.
WebXR-Serie (Juni 2026)
WebXR Hand Tracking — Von Gelenken zu Gesten — Ein praktischer Deep-Dive in die WebXR Hand Tracking API: Gelenkpositionen, Pinch-Erkennung, benutzerdefinierte Gestenerkennung und Interaktionsmuster für immersives VR.
WebXR Anchors & Plane Detection — Weltverankerter Inhalt mit Anchors, Plane Detection, persistente Anchors über Sitzungen hinweg und robustes Placement UX.
WebXR Composition Layers — High-Performance Rendering — GPU-komponierte Ebenen für Video, UI und Hintergrund: Projektion, Quad, Zylinder und equirektangulare Ebenen mit XRMediaBinding.
WebXR Hit Testing & Depth Sensing — Ray-Intersection, transient Hit Tests, Tiefenbuffer-Lesen, Occlusion-Rendering und Mesh-Rekonstruktion für Interaktion mit der realen Welt.
Building a WebXR App with Three.js — End-to-End-Leitfaden vom Vite-Scaffold bis zum produktionstauglichen App: Session-Lebenszyklus, Controller-Input, Teleportation, VR-UI und Deployment.
AI + XR Integration Patterns — Praktische Muster zur Integration von LLMs, VLMs und neuronalen Netzen mit immersiven XR-Umgebungen: Szenenverständnis, räumliche Assistenten, neuronales Rendering und voice-first Interfaces.
XR Performance: Real-Time Inference Optimization — Optimierung von KI-Inferenz für XR-Geräte: Modell-Quantisierung, NPU-Beschleunigung, hierarchisches Serving (Device → Edge → Cloud), Bandbreitenoptimierung und Offloading-Frameworks für Echtzeit-60fps-Rendering.