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Educational materials, tutorials, and lecture notes on statistics, machine learning, and AI. This includes fundamentals of AR, MR, and VR development (Machine Learning for data science, VR Fundamentals & WebXR Development, 3D Interaction Design, Performance Optimization), as well as research-based teaching on GenAI applications in Virtual Reality, eye tracking and bio sensors in immersive systems, and digital sovereignty and privacy-preserving technologies.
Von AlphaTensor bis AlphaEvolve: Wie KI neue Algorithmen entdeckt, formale Beweise auf Olympiad-Niveau führt — und warum das Millennium-Problem P-vs-NP davon trotzdem unberührt bleibt.
Wie DeepMinds AlphaDev neue Sortieralgorithmen entdeckte, die heute auf Milliarden Geräten laufen — und warum diese Methode die Grundlage für die nächste Generation der Softwareoptimierung ist.
Von der Polynommethode bis zu evolutionärer Programmsuche — wie DeepMinds FunSearch die größte Verbesserung der unteren Schranke für Cap-Sets seit zwei Jahrzehnten fand.
Einer der tiefsten ungelösten Probleme der Mathematik, sieben Aufgaben mit Millionen-Dollar-Dotierung und die renommierteste Auszeichnung der Zunft. Ein Überblick über die großen Preise der Mathematik.
A practical introduction to Bayesian statistics covering prior and posterior distributions, Bayes' theorem, conjugate priors, MCMC sampling, and real-world applications in data science and AI research.
Ein Blick auf die Herkunft, Bedeutung und kulturelle Verschiebung hinter dem Begriff »Vibe Coding« — und warum ausgerechnet »Vibe« das richtige Wort war.