Alle Zahlen: Amazon Prime Day 2026 – betrieben von AWS
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GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Der Prime Day ist jedes Jahr der größte Live-Lasttest der Branche – und wurde erneut von AWS betrieben. Hier sind die Kennzahlen, die zählen, denn sie zeigen die praktischen Obergrenzen, die jeder Service unter echtem Verkehr erreicht – keine Benchmark-Folien.
Das sind die Zahlen, die man sich merken sollte, wenn jemand behauptet, ein Service „kann nicht skalieren“. 192 Millionen DynamoDB-Anfragen pro Sekunde mit Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich sind das stärkste Haltbarkeitsargument für serverlose Datenbanken, das es gibt. 2,3 Billionen Lambda-Aufrufe pro Tag sind die Antwort auf jeden „Lambda skaliert nicht“-Einwand. Graviton mit 49 % der Compute-Ressourcen des größten Einzelhändlers zeigt, wohin sich die Standard-Siliziumarchitektur der Branche bewegt. Und das 47,7 %-Wachstum der ECS/Fargate-Tasks im Jahresvergleich zeigt, wie sehr Container zum Mainstream geworden sind – selbst bei den extremsten Workloads.
Der Prime Day ist kein Benchmark – er ist die Realität, und jeder dieser Services hat ihn ohne nennenswerten Vorfall bewältigt. Wenn Sie Spring Boot auf ECS, DynamoDB oder serverless skalieren, liegt die praktische Obergrenze dieser Services weit über Ihrem Traffic – und die Architekturmuster, die Amazon ausliefert (Graviton, ereignisgesteuert, Fargate), sind die Standard-Zukunft des Mainstreams.