AWS Wochenrückblick: AWS Lambda Web Functions, Amazon S3 im Vercel Marketplace und mehr (19. Oktober 2026)
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GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Stellen Sie S3 General Purpose Buckets, S3 Tables und S3 Vectors direkt über das Vercel-Dashboard bereit oder indem Sie in v0 beschreiben, was Sie benötigen. Dies ergänzt die bestehenden Integrationen für Aurora, DynamoDB und OpenSearch Serverless – der gesamte Stack in einem AWS-Konto mit einer einzigen Rechnung. Das Besondere: Ein kurzlebiges OIDC-Token wird zur Laufzeit mit AWS STS gegen Anmeldeinformationen ausgetauscht, die auf diese Ressource beschränkt sind – es werden also keine statischen Schlüssel gespeichert.
Die neueste Burstable-Generation ist nun in Südamerika verfügbar – für die unspektakuläre Hälfte einer Workload: Login-Gateways, kleine Datenbanken, CI/CD-Runner, Websites mit geringem Traffic. T8i bietet eine um bis zu 30 % bessere Preis-Leistung als T3, mit bis zu 70 % höherer Rechenleistung und der 2,4-fachen EBS-Bandbreite. Das CPU-Credit-System ist identisch mit T3, sodass die Migration eher eine Größenänderung als ein Redesign ist; t8i.micro und t8i.small fallen unter das Free Tier.
Stellen Sie Beam, das Open-Weight-Modell von Reflection AI für agentisches Coding und langfristige Aufgaben, über SageMaker JumpStart bereit. Ein sparsames MoE mit 501B Gesamt- / 23B aktiven Parametern, Apache 2.0 auf Hugging Face, effektiver Kontext von etwa 1 Million Token. Starten Sie mit einem JumpStart-Echtzeit-Endpunkt oder SageMaker HyperPod Inference mit SGLang/vLLM für Kubernetes-native Steuerung. Ebenfalls portiert und optimiert für AWS Trainium3, verfügbar in Nord-Virginia und Ohio.
Schreiben Sie mehrstufige Go-Workflows, die ihren eigenen Fortschritt checkpointen und bis zu ein Jahr lang auf ein externes Ereignis warten können – Deployment-Rollouts mit Genehmigungsstufen, Pipelines, die ein Modell aufrufen und dann für die menschliche Überprüfung anhalten. Gewöhnliche Go-Werkzeuge: go get, ein einzelnes statisches Binary auf provided.al2023, und lokales Testen mit dem Paket durabletest – ohne Netzwerk oder Anmeldeinformationen.
Definieren Sie Routen in CloudWatch, um Logs an die von Ihnen gewählten Ziele zu senden, mit verketteten Parsern zur Transformation unterwegs.
Das Durable-Execution-SDK für Go rundet Lambdas Geschichte für zustandsbehaftete Workflow-Orchestrierung ab, und Beam auf Trainium3 ist einen Blick wert, wenn Sie Open-Weight-Modelle für agentisches Coding auf selbstverwalteter Inferenz-Infrastruktur wünschen.