Amazon S3 ist jetzt im Vercel Marketplace und bei v0 von Vercel verfügbar

GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.

Sie können jetzt S3 General Purpose Buckets, S3 Tables und S3 Vectors direkt über das Vercel-Dashboard bereitstellen – oder indem Sie in v0, dem KI-Builder von Vercel, beschreiben, was Sie bauen möchten. Es ergänzt die bestehenden Integrationen für Amazon Aurora, DynamoDB und OpenSearch Serverless, sodass der gesamte Stack in einem AWS-Konto mit einer einzigen Rechnung läuft.

Die drei Speicheroptionen

• S3 General Purpose Buckets – praktisch unbegrenzte Objekte (Dateien, Bilder, Videos, Dokumente) für Data Lakes, cloud-native Anwendungen und mobile Apps. Entwickelt für 99,999999999 % (elf Neunen) Haltbarkeit und 99,99 % Verfügbarkeit standardmäßig.
• S3 Tables – vollständig verwalteter Apache-Iceberg-Speicher für Analysen, mit automatischer Tabellenwartung und -komprimierung, direkt abfragbar über jede Iceberg-REST-Katalog-API-kompatible Engine, einschließlich DuckDB.
• S3 Vectors – zweckgebundener Vektorspeicher und -abfrage für KI-Anwendungen wie RAG und semantische Suche, wodurch die Kosten für das Hochladen, Speichern und Abfragen von Vektoren um bis zu 90 % gesenkt werden.

Das erwähnenswerte Authentifizierungsdetail

Das Gute daran ist, wie die Anmeldedaten funktionieren: Ein kurzlebiges OIDC-Token wird zur Laufzeit mit dem AWS Security Token Service gegen Anmeldedaten ausgetauscht, die auf diese Ressource beschränkt sind – sodass keine statischen Schlüssel gespeichert werden. Das ist das Sicherheitsmuster, dem jede neue Integration folgen sollte: keine langlebigen Geheimnisse im Dashboard eines Drittanbieters, kein IAM-Benutzer mit einem dauerhaften Schlüsselpaar.

Fazit

Für Frontend-orientierte Teams, die bereits auf Vercel arbeiten, beseitigt dies einen klassischen Reibungspunkt: Die Speicherbereitstellung bedeutete bisher das Wechseln zwischen Konsolen, das Erstellen von IAM-Benutzern und das Einfügen von Schlüsseln in Umgebungsvariablen. Jetzt wird Speicher dort bereitgestellt, wo Sie bauen, über kurzlebige OIDC-Anmeldedaten gescopt und im selben AWS-Konto wie Ihre anderen Ressourcen abgerechnet.