Ankündigung des AWS Well-Architected Agent, einer KI-gestützten Intelligenz zur Optimierung Ihrer Cloud-Umgebung (Vorschau)
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GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Die Well-Architected-Konsole enthält jetzt einen KI-gestützten Agenten, der Ihre Umgebung kontinuierlich überwacht und priorisierte, nach Zielen sortierte Empfehlungen mit automatisierungsbereiten Behebungen erstellt – verfügbar in der Vorschau.
Wählen Sie in der Well-Architected-Konsole Get started with Well-Architected Agent. Sie definieren ein Agent-Profil: welche AWS-Konten und Anwendungen überwacht werden sollen, welche Optimierungssäulen relevant sind (Kosten, Leistung, Resilienz, Sicherheit) und die erforderlichen Berechtigungen. Sie können den Umfang nach Konto, Region und zielspezifischen Säulen eingrenzen.
Die Zugriffskontrolle ist klar: Sie stellen kundenverwaltete IAM-Rollen bereit, die der Agent verwendet, um Ressourcenkonfigurationen, Nutzungsmetriken und Anwendungstopologien zu lesen. Nachdem Sie „Get Started“ gewählt haben, werden innerhalb von 24 Stunden nach Profilerstellung Ressourcen- und Anwendungsempfehlungen generiert.
Für Workloads vor der Bereitstellung können Sie eine Architekturüberprüfung durchführen, indem Sie ein IaC-Projekt hochladen – Terraform, AWS CloudFormation oder AWS CDK. Hängen Sie eine .zip-Datei des Projekts an, wählen Sie eine Well-Architected-Linse, und der Agent überprüft die Infrastruktur, bevor sie ausgeliefert wird. Sie können auch Anwendungen definieren (Konten, Regionen, Dienste, Tags, Details), um Kontext hinzuzufügen, der die Relevanz der Empfehlungen erhöht.
Die generierten Empfehlungen werden über Ihre Ressourcen und Anwendungen priorisiert, nach Ihren deklarierten Zielen sortiert und enthalten automatisierungsbereite Behebungen. Jede Empfehlung zeigt, warum der Agent sie vorschlägt, Auswirkungen und Kompromisse sowie Korrekturen für die betroffenen AWS-Ressourcen.
Die Behebung erfolgt in drei Formen: Konsolenaktionen, aktualisierte IaC-Vorlagen mit den genauen Codeänderungen, die Sie in Ihre Codebasis übernehmen können (z. B. eine modifizierte CDK-Funktion), oder CLI-Befehle – mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Sie ausrollen und verifizieren können. Der API-Zugriff ermöglicht die Integration in Ihre eigenen Tools.
Der Well-Architected Agent wandelt das Framework von einer periodischen Selbstüberprüfung in eine kontinuierliche, zielorientierte Überwachung mit sofort anwendbaren Korrekturen um. Die Behebung über IaC-Vorlagen ist das herausragende Merkmal – sie verwandelt „Sie sollten dies ändern“ in „hier ist der genaue Diff“, was den Unterschied zwischen einem Bericht und einem Ergebnis ausmacht.