AWS Elastic Beanstalk führt den Cluster-Modus ein
🇬🇧 Read in English~2 min read
devopsawselastic-beanstalkekspaasdeployment
GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Fünfzehn Jahre nach seinem Start im Jahr 2011 wurde Elastic Beanstalk neu aufgebaut, um dem Vertrauen gerecht zu werden, das seine Kunden in es setzen. Es ist nun als der Anwendungsverwaltungsdienst auf AWS positioniert, der die volle operative Verantwortung für Produktionsumgebungen übernimmt – Sie bringen Anwendungen so mit, wie sie existieren (Quellcode, Dockerfiles, Container-Images), und Elastic Beanstalk erstellt und verwaltet die Produktionsumgebung darunter. AWS übernimmt die kontinuierliche Bereitstellung, Skalierung, das Patchen, die Überwachung und die Wartung für die gesamte Lebensdauer der Anwendung.
Die operative Engine darunter wurde in den letzten Releases neu aufgebaut: KI-gestützte Umgebungsanalyse, die Gesundheitsprobleme diagnostiziert und Korrekturen empfiehlt, eine offizielle GitHub Action für die Bereitstellung aus bestehendem CI/CD mit einer einzigen YAML-Konfiguration, OpenTelemetry-basierte Observability, Traffic-Splitting-Bereitstellungen mit automatischem Rollback, ereignisgesteuerte Autoskalierung, Secrets-Manager-Integration und HTTPS standardmäßig über ACM.
Die heutige Ankündigung ist der Cluster-Modus, ein vollständig verwalteter Modus, der Ihre Anwendungen kontinuierlich für die gesamte Lebensdauer der Workload bereitstellt, skaliert, patcht, überwacht und aktualisiert – entwickelt für Teams, die ein Portfolio von Anwendungen betreiben.
Anstatt jede Anwendung isoliert zu betreiben, teilen sich mehrere Anwendungen eine Infrastruktur, die von Amazon EKS unterstützt wird, vollständig verwaltet mit einer einzigen operativen Basislinie. Mehrere Anwendungen teilen sich Ressourcen, sodass die Kosten pro Anwendung sinken, wenn Ihr Portfolio wächst – ohne zusätzliche operative Komplexität. Ob Sie zehn oder hundert Anwendungen betreiben, Sie verwalten sie über eine einzige Erfahrung mit denselben operativen Garantien über jeden Stack hinweg.
Vorteile für Ihre Workloads:
Der Cluster-Modus ist Elastic Beanstalks Antwort auf das Plattform-Team-Dilemma: Anwendungsplattformen für eine einzelne App skalieren nicht auf hundert, aber vollständiger EKS-Betrieb ist zu schwer für Teams, die Anwendungen ausliefern möchten. Wenn Sie ein Portfolio konventioneller Apps betreiben und die verwalteten Kubernetes-Ökonomien darunter nutzen möchten, ohne Kubernetes selbst zu betreiben, ist dies genau der Mittelweg.