GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Erstellen Sie Agenten, die für OpenAI-Modelle optimiert sind und vollständig innerhalb von AWS laufen – mit den Identitäten, Berechtigungen und Governance-Kontrollen, die Sie bereits verwenden. Es basiert auf einer angepassten Version der OpenAI Agents API, die als AWS-nativ entwickelt und in AWS-Ressourcen integriert ist.
Sie wählen die Ausführungsumgebung: Self-hosted Compute (bestehende Entwicklungsmaschinen, Container oder Compute-Umgebungen) oder die Amazon Bedrock AgentCore Runtime für verwaltete Laufzeitsitzungen mit konfigurierbarem Speicher in Ihrem Konto.
Die bemerkenswerte Verschiebung ist strukturell: Die OpenAI-Modellpalette ist nun nativ auf Bedrock über eine angepasste Agents API mit AWS IAM/Governance verfügbar – AWS-native Ausführung von OpenAI-Agenten statt einer bloßen Modellintegrations-Erweiterung. Zusammen mit den vier neuen Modellen ist der Bedrock-Katalog im Oktober deutlich breiter als noch vor einem Monat.