AWS Wochenrückblick: AWS Builder Center Mobile-Apps, Amazon Connect Talent GA, Amazon Corretto 27 und mehr (21. September 2026)
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GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Eine KI-gestützte Einstellungslösung für Talentakquise-Teams, die Einstellungen in großem Maßstab verwalten, basierend auf der Einstellungswissenschaft von Amazon. KI-Agenten führen strukturierte Sprachinterviews durch, verwalten evidenzbasierte Bewertungen und bewerten Kandidaten konsistent. Kandidaten führen Interviews rund um die Uhr von jedem Gerät aus; Personalvermittler überprüfen am nächsten Morgen Bewertungen, Transkripte und detaillierte Auswertungen. Alle Kandidatendaten werden während der KI-Bewertung anonymisiert, jede Kompetenz wird anhand einer Bewertungsmatrix bewertet, wobei jede Bewertung mit spezifischen Interviewbelegen verknüpft ist, und Personalvermittler behalten die endgültige Entscheidungsbefugnis. Die GA umfasst kompetenzbasierte Bewertungen, KI-geführte Sprachinterviews mit adaptiver Fragestellung, ein markenindividuell anpassbares, mobil-first Kandidatenportal sowie Admin-Onboarding-Tools.
Corretto 27, ein Feature-Release der kostenlosen, plattformübergreifenden OpenJDK-Distribution, ist für Linux, Windows und macOS mit Support bis April 2027 verfügbar. Bemerkenswerte Funktionen:
Kimi K3 ist auf Amazon Bedrock für Codierung und Wissensarbeit verfügbar – das erste offene Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das natives Sehen mit einem Kontextfenster von 1 Million Token kombiniert. Geeignet für langlaufende Codierungssitzungen über große Repositorys hinweg, Multi-Dokument-Analysen und erweiterte Agenten-Workflows. Moonshot berichtet von einer etwa 2,5-fachen Skalierungseffizienz gegenüber Kimi K2. Es ist außerdem das erste Open-Weight-Modell auf Bedrock mit explizitem Prompt-Caching, das Latenz und Eingabekosten reduziert, wenn Kontext über Aufrufe hinweg wiederverwendet wird.
Ein neuer vereinfachter Ablauf für den Start von Projekten: Statt zuerst Konfigurationsaufgaben abzuschließen, beginnst du mit dem, was du bauen möchtest.
Corretto 27 (Post-Quantum-TLS, kompakte Header, G1 als Standard) ist ein wirklich guter Grund, deine JVM-Distribution zu aktualisieren, und Kimi K3 bringt ein offenes 2,8-T-Parameter-Modell mit explizitem Prompt-Caching auf Bedrock – bemerkenswert, wenn Long-Context- und Repository-weite Codierung zu deinen Workloads gehören.