GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Tausende Kunden betreiben leichte Workloads auf T3-Instanzen, die kleine, kosteneffiziente Rechenressourcen benötigen: Microservices, Websites mit geringem Traffic, Entwicklungs-/Testumgebungen, kleine Datenbanken, Datenverarbeitungsjobs und kurzfristige Rechenaufgaben. Das Burstable-Modell der T-Familie – ein Basis-CPU-Level mit der Möglichkeit, mithilfe von CPU-Credits darüber hinauszugehen – ist seit Jahren ein fester Bestandteil dieser Zielgruppe.
Da Kunden modernisieren, von On-Premises migrieren, ereignisgesteuerte und Microservice-Architekturen übernehmen und mit KI-Inferenz-Workloads experimentieren, haben sie nach neueren kostengünstigen kleinen Instanzen, besserer Preis-Leistung und einem nahtlosen Migrationspfad gefragt. T8i beantwortet alle drei Punkte.
T8i ist der inkrementelle, risikoarme Upgrade-Pfad, auf den die installierte Basis der T-Familie gewartet hat: dasselbe Burstable-Modell, deutlich bessere Preis-Leistung und I/O-Reserven. Für die unspektakuläre Hälfte des Bestands – Login-Gateways, kleine Datenbanken, CI-Runner, Websites mit geringem Traffic – ist dies das moderne, kostenoptimierte Ziel.