GPU-Teams stehen vor einem schlechten Kompromiss: ein Control Plane pro Team oder schwache Isolation in einem gemeinsamen Cluster. Dieses reproduzierbare Labor kombiniert Kamaji (Control Planes als Pods) und HAMi (fraktionierte GPUs) auf einer einzigen Maschine ohne GPU, unter Verwendung von HAMis Mock-Device-Plugin.
Die teamorientierte Seite von CloudWatch Omni bietet eine einzige kollaborative Observability-Erfahrung für Anwendungen und KI-Agenten – basierend auf OpenTelemetry, sodass vorhandene Telemetrie ohne Neukonfiguration angezeigt wird und das gesamte Team über eine URL und Enterprise-SSO darauf zugreifen kann. Kein Konsolenzugriff oder AWS-Anmeldedaten für Ihre Entwickler erforderlich.
Klicken Sie in der CloudWatch-Konsole auf „Try CloudWatch Omni" und verbinden Sie dann Ihren Identitätsanbieter über IAM Identity Center (Okta, Azure AD und andere SAML-2.0-Anbieter). Teammitglieder greifen über Ihre dedizierte URL auf Omni zu. Erstellen Sie einen Space, der die Anwendungen Ihres Teams und deren Telemetrie gruppiert.
Die Observability-Erfahrung ist vereinheitlicht: Anwendungen und KI-Agenten werden gemeinsam über eine URL mit SSO beobachtet – Observability wird von einer Konsolenvielfalt pro Tool zu einem gemeinsamen Team-Arbeitsbereich umstrukturiert.
Die Team-Einrichtung ist genauso wichtig wie die Feature-Liste: SSO über IAM Identity Center, eine URL, keine Konsolenberechtigungen für Entwickler. Für Plattform-Teams, die es leid sind, Observability für alle anderen zu betreiben, ist Omnis kollaboratives Modell – automatische Topologie-Zuordnung plus ein KI-Untersuchungsagent zur Korrelation von Signalen und Rückverfolgung von Ursachen – ein wirklich anderes Betriebsmodell, das sich für einen Pilotversuch lohnt.