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Educational materials, tutorials, and lecture notes on statistics, machine learning, and AI, plus conference talks and presentations. This includes fundamentals of AR, MR, and VR development (Machine Learning for data science, VR Fundamentals & WebXR Development, 3D Interaction Design, Performance Optimization), as well as research-based teaching on GenAI applications in Virtual Reality, eye tracking and bio sensors in immersive systems, and digital sovereignty and privacy-preserving technologies.
Eine praxisorientierte Einführung in die Bayessche Statistik, die Prior- und Posterior-Verteilungen, das Bayes-Theorem, konjugierte Prioren, MCMC-Sampling sowie reale Anwendungen in Data Science und KI-Forschung abdeckt.
A practical introduction to Bayesian statistics covering prior and posterior distributions, Bayes' theorem, conjugate priors, MCMC sampling, and real-world applications in data science and AI research.
Meine langfristige Vision für einen souveränen, offenen und menschenzentrierten digitalen Arbeitsplatz – sowie eine phasenweise Roadmap, die aufzeigt, wie wir uns vom heutigen Vendor-Lock-in hin zu einem föderierten, KI-begleiteten Arbeitsplatz bis zum Jahr 2055 bewegen.
My long-term vision for a sovereign, open, and human-centered digital workplace — and a phased roadmap showing how we move from vendor lock-in today to a federated, AI-companioned workplace by 2055.
Wie KI DevOps transformiert – von der manuellen Incident Response hin zu automatisierten Operationen, intelligentem Monitoring und einer selbstheilenden Infrastruktur.
How AI transforms DevOps — from manual incident response to automated operations, intelligent monitoring, and self-healing infrastructure.